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计算机工程学院智慧城市创新团队在空间信息顶级期刊发表系列研究成果

发布时间:2021-11-23  浏览次数:

近期,遥感与空间信息领域顶级期刊 《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote sensing》连续发表计算机工程学院智慧城市创新团队在三维数据智能感知与重建领域的系列研究成果。

《ResDLPS-Net: Joint residual-dense optimization for large-scale point cloud semanticsegmentation》面向三维点云的智能解译问题,提出了一个基于特征聚合的深度卷积网络模块,可以高效地融合点云的邻域特征、几何特征和语义特征。研究结果在车辆自动驾驶、大场景地物自动提取等领域具有很好的应用价值。

集美大学为论文第一单位,加拿大滑铁卢大学为合作单位。论文主要完成人包括:杜静(第一作者,我校2019级研究生)、蔡国榕教授(通讯作者)、王宗跃教授、苏锦河副教授,以及加拿大滑铁卢大学Jonathan Li教授等。

《Robust 3D reconstruction of building surfaces from point clouds based on structural and closed constraints》论文针对建筑物点云三维重建当前存在的边界非水密完整问题,提出基于闭合约束的表面重建算法。研究结果在虚拟现实、数字化城市等领域具有很好的实际应用价值。

集美大学为论文第一单位,厦门大学,加拿大滑铁卢大学等为合作单位。论文主要完成人包括:王森援(第一作者,我校2017级研究生,现为武汉大学博士生),蔡国榕教授(通讯作者)、王宗跃教授、吴云东教授、厦门大学苏松志教授,以及加拿大滑铁卢大学Jonathan Li教授等。

《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote sensing》是中科院工程技术类1区Top期刊,2021年影响因子8.979。论文得到国家自然科学基金面上项目“知识图谱与深度学习相融合的无人机LiDAR点云典型地物解译方法”的支持。

(文/图:计算机工程学院/编辑:宣传部)



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